github/hello-algo
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krahets 2023-10-15 21:18:21 +08:00
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commit e181f9b491
10 changed files with 33 additions and 33 deletions
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4
docs/chapter_array_and_linkedlist/linked_list.md
View File

@ -616,7 +616,7 @@ comments: true
```go title="linked_list.go"
/* 删除链表的节点 n0 之后的首个节点 */
func removeNode(n0 *ListNode) {
func removeItem(n0 *ListNode) {
if n0.Next == nil {
return
}
@ -705,7 +705,7 @@ comments: true
```c title="linked_list.c"
/* 删除链表的节点 n0 之后的首个节点 */
// 注意：stdio.h 占用了 remove 关键词
void removeNode(ListNode *n0) {
void removeItem(ListNode *n0) {
if (!n0->next)
return;
// n0 -> P -> n1

8
docs/chapter_divide_and_conquer/binary_search_recur.md
View File

@ -139,7 +139,7 @@ comments: true
```csharp title="binary_search_recur.cs"
/* 二分查找：问题 f(i, j) */
int Dfs(int[] nums, int target, int i, int j) {
int DFS(int[] nums, int target, int i, int j) {
// 若区间为空，代表无目标元素，则返回 -1
if (i > j) {
return -1;
@ -148,10 +148,10 @@ comments: true
int m = (i + j) / 2;
if (nums[m] < target) {
// 递归子问题 f(m+1, j)
return Dfs(nums, target, m + 1, j);
return DFS(nums, target, m + 1, j);
} else if (nums[m] > target) {
// 递归子问题 f(i, m-1)
return Dfs(nums, target, i, m - 1);
return DFS(nums, target, i, m - 1);
} else {
// 找到目标元素，返回其索引
return m;
@ -162,7 +162,7 @@ comments: true
int BinarySearch(int[] nums, int target) {
int n = nums.Length;
// 求解问题 f(0, n-1)
return Dfs(nums, target, 0, n - 1);
return DFS(nums, target, 0, n - 1);
}
```

8
docs/chapter_divide_and_conquer/build_binary_tree_problem.md
View File

@ -172,7 +172,7 @@ comments: true
```csharp title="build_tree.cs"
/* 构建二叉树：分治 */
TreeNode Dfs(int[] preorder, Dictionary<int, int> inorderMap, int i, int l, int r) {
TreeNode DFS(int[] preorder, Dictionary<int, int> inorderMap, int i, int l, int r) {
// 子树区间为空时终止
if (r - l < 0)
return null;
@ -181,9 +181,9 @@ comments: true
// 查询 m ，从而划分左右子树
int m = inorderMap[preorder[i]];
// 子问题：构建左子树
root.left = Dfs(preorder, inorderMap, i + 1, l, m - 1);
root.left = DFS(preorder, inorderMap, i + 1, l, m - 1);
// 子问题：构建右子树
root.right = Dfs(preorder, inorderMap, i + 1 + m - l, m + 1, r);
root.right = DFS(preorder, inorderMap, i + 1 + m - l, m + 1, r);
// 返回根节点
return root;
}
@ -195,7 +195,7 @@ comments: true
for (int i = 0; i < inorder.Length; i++) {
inorderMap.TryAdd(inorder[i], i);
}
TreeNode root = Dfs(preorder, inorderMap, 0, 0, inorder.Length - 1);
TreeNode root = DFS(preorder, inorderMap, 0, 0, inorder.Length - 1);
return root;
}
```

8
docs/chapter_divide_and_conquer/hanota_problem.md
View File

@ -208,25 +208,25 @@ comments: true
}
/* 求解汉诺塔：问题 f(i) */
void Dfs(int i, List<int> src, List<int> buf, List<int> tar) {
void DFS(int i, List<int> src, List<int> buf, List<int> tar) {
// 若 src 只剩下一个圆盘，则直接将其移到 tar
if (i == 1) {
Move(src, tar);
return;
}
// 子问题 f(i-1) ：将 src 顶部 i-1 个圆盘借助 tar 移到 buf
Dfs(i - 1, src, tar, buf);
DFS(i - 1, src, tar, buf);
// 子问题 f(1) ：将 src 剩余一个圆盘移到 tar
Move(src, tar);
// 子问题 f(i-1) ：将 buf 顶部 i-1 个圆盘借助 src 移到 tar
Dfs(i - 1, buf, src, tar);
DFS(i - 1, buf, src, tar);
}
/* 求解汉诺塔 */
void SolveHanota(List<int> A, List<int> B, List<int> C) {
int n = A.Count;
// 将 A 顶部 n 个圆盘借助 B 移到 C
Dfs(n, A, B, C);
DFS(n, A, B, C);
}
```

12
docs/chapter_dynamic_programming/intro_to_dynamic_programming.md
View File

@ -472,18 +472,18 @@ $$
```csharp title="climbing_stairs_dfs.cs"
/* 搜索 */
int Dfs(int i) {
int DFS(int i) {
// 已知 dp[1] 和 dp[2] ，返回之
if (i == 1 || i == 2)
return i;
// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
int count = Dfs(i - 1) + Dfs(i - 2);
int count = DFS(i - 1) + DFS(i - 2);
return count;
}
/* 爬楼梯：搜索 */
int ClimbingStairsDFS(int n) {
return Dfs(n);
return DFS(n);
}
```
@ -736,7 +736,7 @@ $$
```csharp title="climbing_stairs_dfs_mem.cs"
/* 记忆化搜索 */
int Dfs(int i, int[] mem) {
int DFS(int i, int[] mem) {
// 已知 dp[1] 和 dp[2] ，返回之
if (i == 1 || i == 2)
return i;
@ -744,7 +744,7 @@ $$
if (mem[i] != -1)
return mem[i];
// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
int count = Dfs(i - 1, mem) + Dfs(i - 2, mem);
int count = DFS(i - 1, mem) + DFS(i - 2, mem);
// 记录 dp[i]
mem[i] = count;
return count;
@ -755,7 +755,7 @@ $$
// mem[i] 记录爬到第 i 阶的方案总数，-1 代表无记录
int[] mem = new int[n + 1];
Array.Fill(mem, -1);
return Dfs(n, mem);
return DFS(n, mem);
}
```

6
docs/chapter_graph/graph_traversal.md
View File

@ -532,7 +532,7 @@ BFS 通常借助队列来实现。队列具有“先入先出”的性质，这
```csharp title="graph_dfs.cs"
/* 深度优先遍历 DFS 辅助函数 */
void Dfs(GraphAdjList graph, HashSet<Vertex> visited, List<Vertex> res, Vertex vet) {
void DFS(GraphAdjList graph, HashSet<Vertex> visited, List<Vertex> res, Vertex vet) {
res.Add(vet); // 记录访问顶点
visited.Add(vet); // 标记该顶点已被访问
// 遍历该顶点的所有邻接顶点
@ -541,7 +541,7 @@ BFS 通常借助队列来实现。队列具有“先入先出”的性质，这
continue; // 跳过已被访问过的顶点
}
// 递归访问邻接顶点
Dfs(graph, visited, res, adjVet);
DFS(graph, visited, res, adjVet);
}
}
@ -552,7 +552,7 @@ BFS 通常借助队列来实现。队列具有“先入先出”的性质，这
List<Vertex> res = new();
// 哈希表，用于记录已被访问过的顶点
HashSet<Vertex> visited = new();
Dfs(graph, visited, res, startVet);
DFS(graph, visited, res, startVet);
return res;
}
```

2
docs/chapter_stack_and_queue/deque.md
View File

@ -1760,7 +1760,7 @@ comments: true
node->next = deque->front;
deque->front = node; // 更新头节点
}
// 对尾入队操作
// 队尾入队操作
else {
// 将 node 添加至链表尾部
deque->rear->next = node;

12
docs/chapter_tree/array_representation_of_tree.md
View File

@ -458,18 +458,18 @@ comments: true
}
/* 深度优先遍历 */
private void Dfs(int i, string order, List<int> res) {
private void DFS(int i, string order, List<int> res) {
// 若为空位，则返回
if (!Val(i).HasValue)
return;
// 前序遍历
if (order == "pre")
res.Add(Val(i).Value);
Dfs(Left(i), order, res);
DFS(Left(i), order, res);
// 中序遍历
if (order == "in")
res.Add(Val(i).Value);
Dfs(Right(i), order, res);
DFS(Right(i), order, res);
// 后序遍历
if (order == "post")
res.Add(Val(i).Value);
@ -478,21 +478,21 @@ comments: true
/* 前序遍历 */
public List<int> PreOrder() {
List<int> res = new();
Dfs(0, "pre", res);
DFS(0, "pre", res);
return res;
}
/* 中序遍历 */
public List<int> InOrder() {
List<int> res = new();
Dfs(0, "in", res);
DFS(0, "in", res);
return res;
}
/* 后序遍历 */
public List<int> PostOrder() {
List<int> res = new();
Dfs(0, "post", res);
DFS(0, "post", res);
return res;
}
}

2
docs/chapter_tree/avl_tree.md
View File

@ -2361,7 +2361,7 @@ AVL 树的节点插入操作与二叉搜索树在主体上类似。唯一的区
```c title="avl_tree.c"
/* 删除节点 */
// 由于引入了 stdio.h ，此处无法使用 remove 关键词
void removeNode(aVLTree *tree, int val) {
void removeItem(aVLTree *tree, int val) {
TreeNode *root = removeHelper(tree->root, val);
}

4
docs/chapter_tree/binary_search_tree.md
View File

@ -1357,7 +1357,7 @@ comments: true
```c title="binary_search_tree.c"
/* 删除节点 */
// 由于引入了 stdio.h ，此处无法使用 remove 关键词
void removeNode(binarySearchTree *bst, int num) {
void removeItem(binarySearchTree *bst, int num) {
// 若树为空，直接提前返回
if (bst->root == NULL)
return;
@ -1399,7 +1399,7 @@ comments: true
}
int tmpVal = tmp->val;
// 递归删除节点 tmp
removeNode(bst, tmp->val);
removeItem(bst, tmp->val);
// 用 tmp 覆盖 cur
cur->val = tmpVal;
}