diff --git a/chapter_hashing/hash_map.md b/chapter_hashing/hash_map.md
index e64db248c..86c68ff43 100755
--- a/chapter_hashing/hash_map.md
+++ b/chapter_hashing/hash_map.md
@@ -311,18 +311,17 @@ comments: true
```javascript title="hash_map.js"
/* 遍历哈希表 */
- // 遍历键值对 key->value
- for (const entry of map.entries()) {
- if (!entry) continue;
- console.info(entry.key + ' -> ' + entry.val);
+ console.info('\n遍历键值对 Key->Value');
+ for (const [k, v] of map.entries()) {
+ console.info(k + ' -> ' + v);
}
- // 单独遍历键 key
- for (const key of map.keys()) {
- console.info(key);
+ console.info('\n单独遍历键 Key');
+ for (const k of map.keys()) {
+ console.info(k);
}
- // 单独遍历值 value
- for (const val of map.values()) {
- console.info(val);
+ console.info('\n单独遍历值 Value');
+ for (const v of map.values()) {
+ console.info(v);
}
```
diff --git a/chapter_heap/heap.md b/chapter_heap/heap.md
index 1ebd6214f..8d9b5f146 100644
--- a/chapter_heap/heap.md
+++ b/chapter_heap/heap.md
@@ -1079,7 +1079,7 @@ comments: true
### 输入数据并建堆 *
-如果我们想要直接输入一个列表并将其建堆，那么该怎么做呢？最直接地，考虑使用「元素入堆」方法，将列表元素依次入堆。元素入堆的时间复杂度为 $O(n)$ ，而平均长度为 $\frac{n}{2}$ ，因此该方法的总体时间复杂度为 $O(n \log n)$ 。
+如果我们想要直接输入一个列表并将其建堆，那么该怎么做呢？最直接地，考虑使用「元素入堆」方法，将列表元素依次入堆。元素入堆的时间复杂度为 $O(\log n)$ ，而平均长度为 $\frac{n}{2}$ ，因此该方法的总体时间复杂度为 $O(n \log n)$ 。
然而，存在一种更加优雅的建堆方法。设结点数量为 $n$ ，我们先将列表所有元素原封不动添加进堆，**然后迭代地对各个结点执行「从顶至底堆化」**。当然，**无需对叶结点执行堆化**，因为其没有子结点。
diff --git a/index.md b/index.md
index f0637c1c7..ae7d57a55 100644
--- a/index.md
+++ b/index.md
@@ -58,6 +58,12 @@ hide:
推荐语
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+ “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》，学起来应该会简单10倍！”
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+ **—— 李沐，亚马逊资深首席科学家**
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“一本通俗易懂的数据结构与算法入门书，引导读者手脑并用地学习，强烈推荐算法初学者阅读。”
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