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krahets 2023-06-05 01:04:57 +08:00
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78
chapter_searching/binary_search_edge.md
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@ -151,13 +151,48 @@ comments: true
=== "JavaScript" === "JavaScript"
```javascript title="binary_search_edge.js" ```javascript title="binary_search_edge.js"
[class]{}-[func]{binarySearchLeftEdge} /* 二分查找最左一个元素 */
function binarySearchLeftEdge(nums, target) {
let i = 0,
j = nums.length - 1; // 初始化双闭区间 [0, n-1]
while (i <= j) {
let m = Math.floor((i + j) / 2); // 计算中点索引 m
if (nums[m] < target) {
i = m + 1; // target 在区间 [m+1, j] 中
} else if (nums[m] > target) {
j = m - 1; // target 在区间 [i, m-1] 中
} else {
j = m - 1; // 首个小于 target 的元素在区间 [i, m-1] 中
}
}
if (i == nums.length || nums[i] != target) {
return -1; // 未找到目标元素，返回 -1
}
return i;
}
``` ```
=== "TypeScript" === "TypeScript"
```typescript title="binary_search_edge.ts" ```typescript title="binary_search_edge.ts"
[class]{}-[func]{binarySearchLeftEdge} /* 二分查找最左一个元素 */
function binarySearchLeftEdge(nums: number[], target: number): number {
let i = 0, j = nums.length - 1; // 初始化双闭区间 [0, n-1]
while (i <= j) {
let m = Math.floor((i + j) / 2); // 计算中点索引 m
if (nums[m] < target) {
i = m + 1; // target 在区间 [m+1, j] 中
} else if (nums[m] > target) {
j = m - 1; // target 在区间 [i, m-1] 中
} else {
j = m - 1; // 首个小于 target 的元素在区间 [i, m-1] 中
}
}
if (i == nums.length || nums[i] != target) {
return -1; // 未找到目标元素，返回 -1
}
return i;
}
``` ```
=== "C" === "C"
@ -352,13 +387,48 @@ comments: true
=== "JavaScript" === "JavaScript"
```javascript title="binary_search_edge.js" ```javascript title="binary_search_edge.js"
[class]{}-[func]{binarySearchRightEdge} /* 二分查找最右一个元素 */
function binarySearchRightEdge(nums, target) {
let i = 0,
j = nums.length - 1; // 初始化双闭区间 [0, n-1]
while (i <= j) {
let m = Math.floor((i + j) / 2); // 计算中点索引 m
if (nums[m] < target) {
i = m + 1; // target 在区间 [m+1, j] 中
} else if (nums[m] > target) {
j = m - 1; // target 在区间 [i, m-1] 中
} else {
i = m + 1; // 首个大于 target 的元素在区间 [m+1, j] 中
}
}
if (j == nums.length || nums[j] != target) {
return -1; // 未找到目标元素，返回 -1
}
return j;
}
``` ```
=== "TypeScript" === "TypeScript"
```typescript title="binary_search_edge.ts" ```typescript title="binary_search_edge.ts"
[class]{}-[func]{binarySearchRightEdge} /* 二分查找最右一个元素 */
function binarySearchRightEdge(nums: number[], target: number): number {
let i = 0, j = nums.length - 1; // 初始化双闭区间 [0, n-1]
while (i <= j) {
let m = Math.floor((i + j) / 2); // 计算中点索引 m
if (nums[m] < target) {
i = m + 1; // target 在区间 [m+1, j] 中
} else if (nums[m] > target) {
j = m - 1; // target 在区间 [i, m-1] 中
} else {
i = m + 1; // 首个大于 target 的元素在区间 [m+1, j] 中
}
}
if (j == nums.length || nums[j] != target) {
return -1; // 未找到目标元素，返回 -1
}
return j;
}
``` ```
=== "C" === "C"

78
chapter_sorting/heap_sort.md
View File

@ -230,17 +230,87 @@ comments: true
=== "JavaScript" === "JavaScript"
```javascript title="heap_sort.js" ```javascript title="heap_sort.js"
[class]{}-[func]{siftDown} /* 堆的长度为 n ，从节点 i 开始，从顶至底堆化 */
function siftDown(nums, n, i) {
while (true) {
// 判断节点 i, l, r 中值最大的节点，记为 ma
let l = 2 * i + 1;
let r = 2 * i + 2;
let ma = i;
if (l < n && nums[l] > nums[ma]) {
ma = l;
}
if (r < n && nums[r] > nums[ma]) {
ma = r;
}
// 若节点 i 最大或索引 l, r 越界，则无需继续堆化，跳出
if (ma === i) {
break;
}
// 交换两节点
[nums[i], nums[ma]] = [nums[ma], nums[i]];
// 循环向下堆化
i = ma;
}
}
[class]{}-[func]{heapSort} /* 堆排序 */
function heapSort(nums) {
// 建堆操作：堆化除叶节点以外的其他所有节点
for (let i = Math.floor(nums.length / 2) - 1; i >= 0; i--) {
siftDown(nums, nums.length, i);
}
// 从堆中提取最大元素，循环 n-1 轮
for (let i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
// 交换根节点与最右叶节点（即交换首元素与尾元素）
[nums[0], nums[i]] = [nums[i], nums[0]];
// 以根节点为起点，从顶至底进行堆化
siftDown(nums, i, 0);
}
}
``` ```
=== "TypeScript" === "TypeScript"
```typescript title="heap_sort.ts" ```typescript title="heap_sort.ts"
[class]{}-[func]{siftDown} /* 堆的长度为 n ，从节点 i 开始，从顶至底堆化 */
function siftDown(nums: number[], n: number, i: number): void {
while (true) {
// 判断节点 i, l, r 中值最大的节点，记为 ma
let l = 2 * i + 1;
let r = 2 * i + 2;
let ma = i;
if (l < n && nums[l] > nums[ma]) {
ma = l;
}
if (r < n && nums[r] > nums[ma]) {
ma = r;
}
// 若节点 i 最大或索引 l, r 越界，则无需继续堆化，跳出
if (ma === i) {
break;
}
// 交换两节点
[nums[i], nums[ma]] = [nums[ma], nums[i]];
// 循环向下堆化
i = ma;
}
}
[class]{}-[func]{heapSort} /* 堆排序 */
function heapSort(nums: number[]): void {
// 建堆操作：堆化除叶节点以外的其他所有节点
for (let i = Math.floor(nums.length / 2) - 1; i >= 0; i--) {
siftDown(nums, nums.length, i);
}
// 从堆中提取最大元素，循环 n-1 轮
for (let i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
// 交换根节点与最右叶节点（即交换首元素与尾元素）
[nums[0], nums[i]] = [nums[i], nums[0]];
// 以根节点为起点，从顶至底进行堆化
siftDown(nums, i, 0);
}
}
``` ```
=== "C" === "C"

34
chapter_sorting/selection_sort.md
View File

@ -134,13 +134,43 @@ comments: true
=== "JavaScript" === "JavaScript"
```javascript title="selection_sort.js" ```javascript title="selection_sort.js"
[class]{}-[func]{selectionSort} /* 选择排序 */
function selectionSort(nums) {
let n = nums.length;
// 外循环：未排序区间为 [i, n-1]
for (let i = 0; i < n - 1; i++) {
// 内循环：找到未排序区间内的最小元素
let k = i;
for (let j = i + 1; j < n; j++) {
if (nums[j] < nums[k]) {
k = j; // 记录最小元素的索引
}
}
// 将该最小元素与未排序区间的首个元素交换
[nums[i], nums[k]] = [nums[k], nums[i]];
}
}
``` ```
=== "TypeScript" === "TypeScript"
```typescript title="selection_sort.ts" ```typescript title="selection_sort.ts"
[class]{}-[func]{selectionSort} /* 选择排序 */
function selectionSort(nums: number[]): void {
let n = nums.length;
// 外循环：未排序区间为 [i, n-1]
for (let i = 0; i < n - 1; i++) {
// 内循环：找到未排序区间内的最小元素
let k = i;
for (let j = i + 1; j < n; j++) {
if (nums[j] < nums[k]) {
k = j; // 记录最小元素的索引
}
}
// 将该最小元素与未排序区间的首个元素交换
[nums[i], nums[k]] = [nums[k], nums[i]];
}
}
``` ```
=== "C" === "C"