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d113ade03b
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88af400ba9
@ -102,6 +102,18 @@ comments: true
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int val; // 结点值
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struct ListNode *next; // 指向下一结点的指针(引用)
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};
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// typedef 作用是为一种数据类型定义一个新名字
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typedef struct ListNode ListNode;
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/* 构造函数,初始化一个新结点 */
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ListNode *newListNode(int val) {
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ListNode *node, *next;
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node = (ListNode *) malloc(sizeof(ListNode));
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node->val = val;
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node->next = NULL;
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return node;
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}
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```
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=== "C#"
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@ -264,7 +276,18 @@ comments: true
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=== "C"
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```c title="linked_list.c"
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/* 初始化链表 1 -> 3 -> 2 -> 5 -> 4 */
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// 初始化各个结点
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ListNode* n0 = newListNode(1);
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ListNode* n1 = newListNode(3);
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ListNode* n2 = newListNode(2);
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ListNode* n3 = newListNode(5);
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ListNode* n4 = newListNode(4);
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// 构建引用指向
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n0->next = n1;
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n1->next = n2;
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n2->next = n3;
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n3->next = n4;
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```
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=== "C#"
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@ -10,15 +10,15 @@ comments: true
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为了缓解哈希冲突,一方面,**我们可以通过哈希表扩容来减小冲突概率**。极端情况下,当输入空间和输出空间大小相等时,哈希表就等价于数组了,每个 key 都对应唯一的数组索引,可谓“大力出奇迹”。
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另一方面,**考虑通过优化哈希表的来缓解哈希冲突**,常见的方法有「链式地址」和「开放寻址」。
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另一方面,**考虑通过优化哈希表的表示来缓解哈希冲突**,常见的方法有「链式地址」和「开放寻址」。
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## 6.2.1. 哈希表扩容
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「负载因子 Load Factor」定义为 **哈希表中元素数量除以桶数量(即数组大小)**,代表哈希冲突的严重程度。
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哈希函数的最后一步往往是对桶数量 $n$ 取余,以将哈希值映射到桶的索引范围,从而将 key 放入对应的桶中。当哈希表容量越大(即 $n$ 越大)时,多个 key 被分配到同一个桶中的概率就越低,冲突就越少。
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**负载因子常用作哈希表扩容的触发条件**。比如在 Java 中,当负载因子 $> 0.75$ 时则触发扩容,将 HashMap 大小扩充至原先的 $2$ 倍。
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因此,**在哈希表内的冲突整体比较严重时,编程语言一般通过扩容哈希表来缓解**。与数组扩容类似,哈希表扩容需要将所有键值对从原哈希表移动至新哈希表,**开销很大**。
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与数组扩容类似,**哈希表扩容操作的开销很大**,因为需要将所有键值对从原哈希表依次移动至新哈希表。
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编程语言一般使用「负载因子 Load Factor」来评估哈希冲突的严重程度,**其定义为哈希表中元素数量除以桶数量**,常用作哈希表扩容的触发条件。比如在 Java 中,当负载因子 $> 0.75$ 时,系统会将 HashMap 容量扩充至原先的 $2$ 倍。
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## 6.2.2. 链式地址
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