build

chapter_array_and_linkedlist/array.md

@@ -125,8 +125,7 @@ elementAddr = firtstElementAddr + elementLength * elementIndex
     /* 随机返回一个数组元素 */
     int randomAccess(int[] nums) {
         // 在区间 [0, nums.length) 中随机抽取一个数字
-        int randomIndex = ThreadLocalRandom.current().
+        int randomIndex = ThreadLocalRandom.current().nextInt(0, nums.length);
-                          nextInt(0, nums.length);
         // 获取并返回随机元素
         int randomNum = nums[randomIndex];
         return randomNum;

chapter_computational_complexity/space_complexity.md

@@ -978,7 +978,8 @@ $$
     /* 线性阶（递归实现） */
     void linearRecur(int n) {
         System.out.println("递归 n = " + n);
-        if (n == 1) return;
+        if (n == 1)
+            return;
         linearRecur(n - 1);
     }
     ```
@@ -989,7 +990,8 @@ $$
     /* 线性阶（递归实现） */
     void linearRecur(int n) {
         cout << "递归 n = " << n << endl;
-        if (n == 1) return;
+        if (n == 1)
+            return;
         linearRecur(n - 1);
     }
     ```
@@ -1254,7 +1256,8 @@ $$
     ```java title="space_complexity.java"
     /* 平方阶（递归实现） */
     int quadraticRecur(int n) {
-        if (n <= 0) return 0;
+        if (n <= 0)
+            return 0;
         // 数组 nums 长度为 n, n-1, ..., 2, 1
         int[] nums = new int[n];
         System.out.println("递归 n = " + n + " 中的 nums 长度 = " + nums.length);
@@ -1267,7 +1270,8 @@ $$
     ```cpp title="space_complexity.cpp"
     /* 平方阶（递归实现） */
     int quadraticRecur(int n) {
-        if (n <= 0) return 0;
+        if (n <= 0)
+            return 0;
         vector<int> nums(n);
         cout << "递归 n = " << n << " 中的 nums 长度 = " << nums.size() << endl;
         return quadraticRecur(n - 1);
@@ -1384,7 +1388,8 @@ $$
     ```java title="space_complexity.java"
     /* 指数阶（建立满二叉树） */
     TreeNode buildTree(int n) {
-        if (n == 0) return null;
+        if (n == 0)
+            return null;
         TreeNode root = new TreeNode(0);
         root.left = buildTree(n - 1);
         root.right = buildTree(n - 1);
@@ -1397,7 +1402,8 @@ $$
     ```cpp title="space_complexity.cpp"
     /* 指数阶（建立满二叉树） */
     TreeNode *buildTree(int n) {
-        if (n == 0) return nullptr;
+        if (n == 0)
+            return nullptr;
         TreeNode *root = new TreeNode(0);
         root->left = buildTree(n - 1);
         root->right = buildTree(n - 1);

chapter_computational_complexity/time_complexity.md

@@ -1749,7 +1749,8 @@ $$
     ```java title="time_complexity.java"
     /* 指数阶（递归实现） */
     int expRecur(int n) {
-        if (n == 1) return 1;
+        if (n == 1)
+            return 1;
         return expRecur(n - 1) + expRecur(n - 1) + 1;
     }
     ```
@@ -1759,7 +1760,8 @@ $$
     ```cpp title="time_complexity.cpp"
     /* 指数阶（递归实现） */
     int expRecur(int n) {
-        if (n == 1) return 1;
+        if (n == 1)
+            return 1;
         return expRecur(n - 1) + expRecur(n - 1) + 1;
     }
     ```
@@ -1999,7 +2001,8 @@ $$
     ```java title="time_complexity.java"
     /* 对数阶（递归实现） */
     int logRecur(float n) {
-        if (n <= 1) return 0;
+        if (n <= 1)
+            return 0;
         return logRecur(n / 2) + 1;
     }
     ```
@@ -2009,7 +2012,8 @@ $$
     ```cpp title="time_complexity.cpp"
     /* 对数阶（递归实现） */
     int logRecur(float n) {
-        if (n <= 1) return 0;
+        if (n <= 1)
+            return 0;
         return logRecur(n / 2) + 1;
     }
     ```
@@ -2106,7 +2110,8 @@ $$
     ```java title="time_complexity.java"
     /* 线性对数阶 */
     int linearLogRecur(float n) {
-        if (n <= 1) return 1;
+        if (n <= 1)
+            return 1;
         int count = linearLogRecur(n / 2) +
                 linearLogRecur(n / 2);
         for (int i = 0; i < n; i++) {
@@ -2121,9 +2126,9 @@ $$
     ```cpp title="time_complexity.cpp"
     /* 线性对数阶 */
     int linearLogRecur(float n) {
-        if (n <= 1) return 1;
+        if (n <= 1)
-        int count = linearLogRecur(n / 2) + 
+            return 1;
-                    linearLogRecur(n / 2);
+        int count = linearLogRecur(n / 2) + linearLogRecur(n / 2);
         for (int i = 0; i < n; i++) {
             count++;
         }
@@ -2263,7 +2268,8 @@ $$
     ```java title="time_complexity.java"
     /* 阶乘阶（递归实现） */
     int factorialRecur(int n) {
-        if (n == 0) return 1;
+        if (n == 0)
+            return 1;
         int count = 0;
         // 从 1 个分裂出 n 个
         for (int i = 0; i < n; i++) {
@@ -2278,7 +2284,8 @@ $$
     ```cpp title="time_complexity.cpp"
     /* 阶乘阶（递归实现） */
     int factorialRecur(int n) {
-        if (n == 0) return 1;
+        if (n == 0)
+            return 1;
         int count = 0;
         // 从 1 个分裂出 n 个
         for (int i = 0; i < n; i++) {

chapter_graph/graph_operations.md

@@ -203,9 +203,9 @@ comments: true
         /* 打印邻接矩阵 */
         void print() {
             cout << "顶点列表 = ";
-            PrintUtil::printVector(vertices);
+            printVector(vertices);
             cout << "邻接矩阵 =" << endl;
-            PrintUtil::printVectorMatrix(adjMat);
+            printVectorMatrix(adjMat);
         }
     };
     ```
@@ -884,7 +884,86 @@ comments: true
 === "C++"
 
     ```cpp title="graph_adjacency_list.cpp"
-    [class]{GraphAdjList}-[func]{}
+    /* 基于邻接表实现的无向图类 */
+    class GraphAdjList {
+      public:
+        // 邻接表，key: 顶点，value：该顶点的所有邻接顶点
+        unordered_map<Vertex *, vector<Vertex *>> adjList;
+
+        /* 在 vector 中删除指定节点 */
+        void remove(vector<Vertex *> &vec, Vertex *vet) {
+            for (int i = 0; i < vec.size(); i++) {
+                if (vec[i] == vet) {
+                    vec.erase(vec.begin() + i);
+                    break;
+                }
+            }
+        }
+
+        /* 构造方法 */
+        GraphAdjList(const vector<vector<Vertex *>> &edges) {
+            // 添加所有顶点和边
+            for (const vector<Vertex *> &edge : edges) {
+                addVertex(edge[0]);
+                addVertex(edge[1]);
+                addEdge(edge[0], edge[1]);
+            }
+        }
+
+        /* 获取顶点数量 */
+        int size() {
+            return adjList.size();
+        }
+
+        /* 添加边 */
+        void addEdge(Vertex *vet1, Vertex *vet2) {
+            if (!adjList.count(vet1) || !adjList.count(vet2) || vet1 == vet2)
+                throw invalid_argument("不存在顶点");
+            // 添加边 vet1 - vet2
+            adjList[vet1].push_back(vet2);
+            adjList[vet2].push_back(vet1);
+        }
+
+        /* 删除边 */
+        void removeEdge(Vertex *vet1, Vertex *vet2) {
+            if (!adjList.count(vet1) || !adjList.count(vet2) || vet1 == vet2)
+                throw invalid_argument("不存在顶点");
+            // 删除边 vet1 - vet2
+            remove(adjList[vet1], vet2);
+            remove(adjList[vet2], vet1);
+        }
+
+        /* 添加顶点 */
+        void addVertex(Vertex *vet) {
+            if (adjList.count(vet))
+                return;
+            // 在邻接表中添加一个新链表
+            adjList[vet] = vector<Vertex *>();
+        }
+
+        /* 删除顶点 */
+        void removeVertex(Vertex *vet) {
+            if (!adjList.count(vet))
+                throw invalid_argument("不存在顶点");
+            // 在邻接表中删除顶点 vet 对应的链表
+            adjList.erase(vet);
+            // 遍历其他顶点的链表，删除所有包含 vet 的边
+            for (auto &adj : adjList) {
+                remove(adj.second, vet);
+            }
+        }
+
+        /* 打印邻接表 */
+        void print() {
+            cout << "邻接表 =" << endl;
+            for (auto &adj : adjList) {
+                const auto &key = adj.first;
+                const auto &vec = adj.second;
+                cout << key->val << ": ";
+                printVector(vetsToVals(vec));
+            }
+        }
+    };
     ```
 
 === "Python"

chapter_hashing/hash_map.md

@@ -424,6 +424,7 @@ $$
     class Entry {
         public int key;
         public String val;
+
         public Entry(int key, String val) {
             this.key = key;
             this.val = val;
@@ -433,6 +434,7 @@ $$
     /* 基于数组简易实现的哈希表 */
     class ArrayHashMap {
         private List<Entry> buckets;
+
         public ArrayHashMap() {
             // 初始化数组，包含 100 个桶
             buckets = new ArrayList<>();
@@ -451,7 +453,8 @@ $$
         public String get(int key) {
             int index = hashFunc(key);
             Entry pair = buckets.get(index);
-            if (pair == null) return null;
+            if (pair == null)
+                return null;
             return pair.val;
         }
 
@@ -526,6 +529,7 @@ $$
     class ArrayHashMap {
       private:
         vector<Entry *> buckets;
+
       public:
         ArrayHashMap() {
             // 初始化数组，包含 100 个桶

chapter_heap/heap.md

@@ -947,7 +947,8 @@ comments: true
             if (r < size() && maxHeap.get(r) > maxHeap.get(ma))
                 ma = r;
             // 若节点 i 最大或索引 l, r 越界，则无需继续堆化，跳出
-            if (ma == i) break;
+            if (ma == i)
+                break;
             // 交换两节点
             swap(i, ma);
             // 循环向下堆化

chapter_sorting/bubble_sort.md

@@ -259,7 +259,8 @@ comments: true
                     flag = true; // 记录交换元素
                 }
             }
-            if (!flag) break;     // 此轮冒泡未交换任何元素，直接跳出
+            if (!flag)
+                break; // 此轮冒泡未交换任何元素，直接跳出
         }
     }
     ```
@@ -281,7 +282,8 @@ comments: true
                     flag = true; // 记录交换元素
                 }
             }
-            if (!flag) break;     // 此轮冒泡未交换任何元素，直接跳出
+            if (!flag)
+                break; // 此轮冒泡未交换任何元素，直接跳出
         }
     }
     ```

chapter_sorting/bucket_sort.md

@@ -56,7 +56,31 @@ comments: true
 === "C++"
 
     ```cpp title="bucket_sort.cpp"
-    [class]{}-[func]{bucketSort}
+    /* 桶排序 */
+    void bucketSort(vector<float> &nums) {
+        // 初始化 k = n/2 个桶，预期向每个桶分配 2 个元素
+        int k = nums.size() / 2;
+        vector<vector<float>> buckets(k);
+        // 1. 将数组元素分配到各个桶中
+        for (float num : nums) {
+            // 输入数据范围 [0, 1)，使用 num * k 映射到索引范围 [0, k-1]
+            int i = num * k;
+            // 将 num 添加进桶 bucket_idx
+            buckets[i].push_back(num);
+        }
+        // 2. 对各个桶执行排序
+        for (vector<float> &bucket : buckets) {
+            // 使用内置排序函数，也可以替换成其他排序算法
+            sort(bucket.begin(), bucket.end());
+        }
+        // 3. 遍历桶合并结果
+        int i = 0;
+        for (vector<float> &bucket : buckets) {
+            for (float num : bucket) {
+                nums[i++] = num;
+            }
+        }
+    }
     ```
 
 === "Python"

chapter_sorting/merge_sort.md

@@ -89,7 +89,8 @@ comments: true
     /* 归并排序 */
     void mergeSort(int[] nums, int left, int right) {
         // 终止条件
-        if (left >= right) return;       // 当子数组长度为 1 时终止递归
+        if (left >= right)
+            return;                      // 当子数组长度为 1 时终止递归
         // 划分阶段
         int mid = (left + right) / 2;    // 计算中点
         mergeSort(nums, left, mid);      // 递归左子数组
@@ -131,7 +132,8 @@ comments: true
     /* 归并排序 */
     void mergeSort(vector<int> &nums, int left, int right) {
         // 终止条件
-        if (left >= right) return;       // 当子数组长度为 1 时终止递归
+        if (left >= right)
+            return; // 当子数组长度为 1 时终止递归
         // 划分阶段
         int mid = (left + right) / 2;    // 计算中点
         mergeSort(nums, left, mid);      // 递归左子数组

chapter_sorting/radix_sort.md

@@ -71,7 +71,8 @@ $$
         // 获取数组的最大元素，用于判断最大位数
         int m = Integer.MIN_VALUE;
         for (int num : nums)
-            if (num > m) m = num;
+            if (num > m)
+                m = num;
         // 按照从低位到高位的顺序遍历
         for (int exp = 1; exp <= m; exp *= 10)
             // 对数组元素的第 k 位执行计数排序

chapter_stack_and_queue/deque.md

@@ -326,6 +326,7 @@ comments: true
         int val; // 节点值
         ListNode next; // 后继节点引用（指针）
         ListNode prev; // 前驱节点引用（指针）
+
         ListNode(int val) {
             this.val = val;
             prev = next = null;
@@ -455,7 +456,8 @@ comments: true
         int val;              // 节点值
         DoublyListNode *next; // 后继节点指针
         DoublyListNode *prev; // 前驱节点指针
-        DoublyListNode(int val) : val(val), prev(nullptr), next(nullptr) {}
+        DoublyListNode(int val) : val(val), prev(nullptr), next(nullptr) {
+        }
     };
 
     /* 基于双向链表实现的双向队列 */
@@ -466,7 +468,8 @@ comments: true
 
       public:
         /* 构造方法 */
-        LinkedListDeque() : front(nullptr), rear(nullptr) {}
+        LinkedListDeque() : front(nullptr), rear(nullptr) {
+        }
 
         /* 析构方法 */
         ~LinkedListDeque() {

chapter_stack_and_queue/stack.md

@@ -864,6 +864,7 @@ comments: true
     /* 基于数组实现的栈 */
     class ArrayStack {
         private ArrayList<Integer> stack;
+
         public ArrayStack() {
             // 初始化列表（动态数组）
             stack = new ArrayList<>();

chapter_tree/avl_tree.md

@@ -331,7 +331,8 @@ G. M. Adelson-Velsky 和 E. M. Landis 在其 1962 年发表的论文 "An algorit
     /* 获取平衡因子 */
     int balanceFactor(TreeNode node) {
         // 空节点平衡因子为 0
-        if (node == null) return 0;
+        if (node == null)
+            return 0;
         // 节点平衡因子 = 左子树高度 - 右子树高度
         return height(node.left) - height(node.right);
     }
@@ -343,7 +344,8 @@ G. M. Adelson-Velsky 和 E. M. Landis 在其 1962 年发表的论文 "An algorit
     /* 获取平衡因子 */
     int balanceFactor(TreeNode *node) {
         // 空节点平衡因子为 0
-        if (node == nullptr) return 0;
+        if (node == nullptr)
+            return 0;
         // 节点平衡因子 = 左子树高度 - 右子树高度
         return height(node->left) - height(node->right);
     }
@@ -1201,7 +1203,8 @@ AVL 树的特点在于「旋转 Rotation」操作，它能够在不影响二叉
 
     /* 递归插入节点（辅助方法） */
     TreeNode insertHelper(TreeNode node, int val) {
-        if (node == null) return new TreeNode(val);
+        if (node == null)
+            return new TreeNode(val);
         /* 1. 查找插入位置，并插入节点 */
         if (val < node.val)
             node.left = insertHelper(node.left, val);
@@ -1472,7 +1475,8 @@ AVL 树的特点在于「旋转 Rotation」操作，它能够在不影响二叉
 
     /* 递归删除节点（辅助方法） */
     TreeNode removeHelper(TreeNode node, int val) {
-        if (node == null) return null;
+        if (node == null)
+            return null;
         /* 1. 查找节点，并删除之 */
         if (val < node.val)
             node.left = removeHelper(node.left, val);
@@ -1503,7 +1507,8 @@ AVL 树的特点在于「旋转 Rotation」操作，它能够在不影响二叉
 
     /* 获取中序遍历中的下一个节点（仅适用于 root 有左子节点的情况） */
     TreeNode getInOrderNext(TreeNode node) {
-        if (node == null) return node;
+        if (node == null)
+            return node;
         // 循环访问左子节点，直到叶节点时为最小节点，跳出
         while (node.left != null) {
             node = node.left;

chapter_tree/binary_search_tree.md

@@ -46,11 +46,14 @@ comments: true
         // 循环查找，越过叶节点后跳出
         while (cur != null) {
             // 目标节点在 cur 的右子树中
-            if (cur.val < num) cur = cur.right;
+            if (cur.val < num)
+                cur = cur.right;
             // 目标节点在 cur 的左子树中
-            else if (cur.val > num) cur = cur.left;
+            else if (cur.val > num)
+                cur = cur.left;
             // 找到目标节点，跳出循环
-            else break;
+            else
+                break;
         }
         // 返回目标节点
         return cur;
@@ -66,11 +69,14 @@ comments: true
         // 循环查找，越过叶节点后跳出
         while (cur != nullptr) {
             // 目标节点在 cur 的右子树中
-            if (cur->val < num) cur = cur->right;
+            if (cur->val < num)
+                cur = cur->right;
             // 目标节点在 cur 的左子树中
-            else if (cur->val > num) cur = cur->left;
+            else if (cur->val > num)
+                cur = cur->left;
             // 找到目标节点，跳出循环
-            else break;
+            else
+                break;
         }
         // 返回目标节点
         return cur;
@@ -259,22 +265,28 @@ comments: true
     /* 插入节点 */
     TreeNode insert(int num) {
         // 若树为空，直接提前返回
-        if (root == null) return null;
+        if (root == null)
+            return null;
         TreeNode cur = root, pre = null;
         // 循环查找，越过叶节点后跳出
         while (cur != null) {
             // 找到重复节点，直接返回
-            if (cur.val == num) return null;
+            if (cur.val == num)
+                return null;
             pre = cur;
             // 插入位置在 cur 的右子树中
-            if (cur.val < num) cur = cur.right;
+            if (cur.val < num)
+                cur = cur.right;
             // 插入位置在 cur 的左子树中
-            else cur = cur.left;
+            else
+                cur = cur.left;
         }
         // 插入节点 val
         TreeNode node = new TreeNode(num);
-        if (pre.val < num) pre.right = node;
+        if (pre.val < num)
-        else pre.left = node;
+            pre.right = node;
+        else
+            pre.left = node;
         return node;
     }
     ```
@@ -285,22 +297,28 @@ comments: true
     /* 插入节点 */
     TreeNode *insert(int num) {
         // 若树为空，直接提前返回
-        if (root == nullptr) return nullptr;
+        if (root == nullptr)
+            return nullptr;
         TreeNode *cur = root, *pre = nullptr;
         // 循环查找，越过叶节点后跳出
         while (cur != nullptr) {
             // 找到重复节点，直接返回
-            if (cur->val == num) return nullptr;
+            if (cur->val == num)
+                return nullptr;
             pre = cur;
             // 插入位置在 cur 的右子树中
-            if (cur->val < num) cur = cur->right;
+            if (cur->val < num)
+                cur = cur->right;
             // 插入位置在 cur 的左子树中
-            else cur = cur->left;
+            else
+                cur = cur->left;
         }
         // 插入节点 val
         TreeNode *node = new TreeNode(num);
-        if (pre->val < num) pre->right = node;
+        if (pre->val < num)
-        else pre->left = node;
+            pre->right = node;
+        else
+            pre->left = node;
         return node;
     }
     ```
@@ -588,27 +606,34 @@ comments: true
     /* 删除节点 */
     TreeNode remove(int num) {
         // 若树为空，直接提前返回
-        if (root == null) return null;
+        if (root == null)
+            return null;
         TreeNode cur = root, pre = null;
         // 循环查找，越过叶节点后跳出
         while (cur != null) {
             // 找到待删除节点，跳出循环
-            if (cur.val == num) break;
+            if (cur.val == num)
+                break;
             pre = cur;
             // 待删除节点在 cur 的右子树中
-            if (cur.val < num) cur = cur.right;
+            if (cur.val < num)
+                cur = cur.right;
             // 待删除节点在 cur 的左子树中
-            else cur = cur.left;
+            else
+                cur = cur.left;
         }
         // 若无待删除节点，则直接返回
-        if (cur == null) return null;
+        if (cur == null)
+            return null;
         // 子节点数量 = 0 or 1
         if (cur.left == null || cur.right == null) {
             // 当子节点数量 = 0 / 1 时， child = null / 该子节点
             TreeNode child = cur.left != null ? cur.left : cur.right;
             // 删除节点 cur
-            if (pre.left == cur) pre.left = child;
+            if (pre.left == cur)
-            else pre.right = child;
+                pre.left = child;
+            else
+                pre.right = child;
         }
         // 子节点数量 = 2
         else {
@@ -625,7 +650,8 @@ comments: true
 
     /* 获取中序遍历中的下一个节点（仅适用于 root 有左子节点的情况） */
     TreeNode getInOrderNext(TreeNode root) {
-        if (root == null) return root;
+        if (root == null)
+            return root;
         // 循环访问左子节点，直到叶节点时为最小节点，跳出
         while (root.left != null) {
             root = root.left;
@@ -640,27 +666,34 @@ comments: true
     /* 删除节点 */
     TreeNode *remove(int num) {
         // 若树为空，直接提前返回
-        if (root == nullptr) return nullptr;
+        if (root == nullptr)
+            return nullptr;
         TreeNode *cur = root, *pre = nullptr;
         // 循环查找，越过叶节点后跳出
         while (cur != nullptr) {
             // 找到待删除节点，跳出循环
-            if (cur->val == num) break;
+            if (cur->val == num)
+                break;
             pre = cur;
             // 待删除节点在 cur 的右子树中
-            if (cur->val < num) cur = cur->right;
+            if (cur->val < num)
+                cur = cur->right;
             // 待删除节点在 cur 的左子树中
-            else cur = cur->left;
+            else
+                cur = cur->left;
         }
         // 若无待删除节点，则直接返回
-        if (cur == nullptr) return nullptr;
+        if (cur == nullptr)
+            return nullptr;
         // 子节点数量 = 0 or 1
         if (cur->left == nullptr || cur->right == nullptr) {
             // 当子节点数量 = 0 / 1 时， child = nullptr / 该子节点
             TreeNode *child = cur->left != nullptr ? cur->left : cur->right;
             // 删除节点 cur
-            if (pre->left == cur) pre->left = child;
+            if (pre->left == cur)
-            else pre->right = child;
+                pre->left = child;
+            else
+                pre->right = child;
             // 释放内存
             delete cur;
         }
@@ -679,7 +712,8 @@ comments: true
 
     /* 获取中序遍历中的下一个节点（仅适用于 root 有左子节点的情况） */
     TreeNode *getInOrderNext(TreeNode *root) {
-        if (root == nullptr) return root;
+        if (root == nullptr)
+            return root;
         // 循环访问左子节点，直到叶节点时为最小节点，跳出
         while (root->left != nullptr) {
             root = root->left;

chapter_tree/binary_tree_traversal.md

@@ -277,7 +277,8 @@ comments: true
     ```java title="binary_tree_dfs.java"
     /* 前序遍历 */
     void preOrder(TreeNode root) {
-        if (root == null) return;
+        if (root == null)
+            return;
         // 访问优先级：根节点 -> 左子树 -> 右子树
         list.add(root.val);
         preOrder(root.left);
@@ -286,7 +287,8 @@ comments: true
 
     /* 中序遍历 */
     void inOrder(TreeNode root) {
-        if (root == null) return;
+        if (root == null)
+            return;
         // 访问优先级：左子树 -> 根节点 -> 右子树
         inOrder(root.left);
         list.add(root.val);
@@ -295,7 +297,8 @@ comments: true
 
     /* 后序遍历 */
     void postOrder(TreeNode root) {
-        if (root == null) return;
+        if (root == null)
+            return;
         // 访问优先级：左子树 -> 右子树 -> 根节点
         postOrder(root.left);
         postOrder(root.right);
@@ -308,7 +311,8 @@ comments: true
     ```cpp title="binary_tree_dfs.cpp"
     /* 前序遍历 */
     void preOrder(TreeNode *root) {
-        if (root == nullptr) return;
+        if (root == nullptr)
+            return;
         // 访问优先级：根节点 -> 左子树 -> 右子树
         vec.push_back(root->val);
         preOrder(root->left);
@@ -317,7 +321,8 @@ comments: true
 
     /* 中序遍历 */
     void inOrder(TreeNode *root) {
-        if (root == nullptr) return;
+        if (root == nullptr)
+            return;
         // 访问优先级：左子树 -> 根节点 -> 右子树
         inOrder(root->left);
         vec.push_back(root->val);
@@ -326,7 +331,8 @@ comments: true
 
     /* 后序遍历 */
     void postOrder(TreeNode *root) {
-        if (root == nullptr) return;
+        if (root == nullptr)
+            return;
         // 访问优先级：左子树 -> 右子树 -> 根节点
         postOrder(root->left);
         postOrder(root->right);