github/hello-algo
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

build

Browse Source
This commit is contained in:
krahets 2023-05-29 12:26:52 +08:00
parent 9bf99936e1
commit 16874a7e32
3 changed files with 198 additions and 14 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

98
chapter_searching/binary_search_edge.md
View File

@ -105,8 +105,7 @@ comments: true
```python title="binary_search_edge.py"
def binary_search_left_edge(nums: list[int], target: int) -> int:
"""二分查找最左一个元素"""
# 初始化双闭区间 [0, n-1] ，即 i, j 分别指向数组首元素、尾元素
i, j = 0, len(nums) - 1
i, j = 0, len(nums) - 1 # 初始化双闭区间 [0, n-1]
while i <= j:
m = (i + j) // 2 # 计算中点索引 m
if nums[m] < target:
@ -123,7 +122,30 @@ comments: true
=== "Go"
```go title="binary_search_edge.go"
[class]{}-[func]{binarySearchLeftEdge}
/* 二分查找最左一个元素 */
func binarySearchLeftEdge(nums []int, target int) int {
// 初始化双闭区间 [0, n-1]
i, j := 0, len(nums)-1
for i <= j {
// 计算中点索引 m
m := i + (j-i)/2
if nums[m] < target {
// target 在区间 [m+1, j] 中
i = m + 1
} else if nums[m] > target {
// target 在区间 [i, m-1] 中
j = m - 1
} else {
// 首个小于 target 的元素在区间 [i, m-1] 中
j = m - 1
}
}
if i == len(nums) || nums[i] != target {
// 未找到目标元素，返回 -1
return -1
}
return i
}
```
=== "JavaScript"
@ -153,7 +175,26 @@ comments: true
=== "Swift"
```swift title="binary_search_edge.swift"
[class]{}-[func]{binarySearchLeftEdge}
/* 二分查找最左一个元素 */
func binarySearchLeftEdge(nums: [Int], target: Int) -> Int {
// 初始化双闭区间 [0, n-1]
var i = 0
var j = nums.count - 1
while i <= j {
let m = i + (j - 1) / 2 // 计算中点索引 m
if nums[m] < target {
i = m + 1 // target 在区间 [m+1, j] 中
} else if nums[m] > target {
j = m - 1 // target 在区间 [i, m-1] 中
} else {
j = m - 1 // 首个小于 target 的元素在区间 [i, m-1] 中
}
}
if i == nums.count || nums[i] != target {
return -1 // 未找到目标元素，返回 -1
}
return i
}
```
=== "Zig"
@ -215,8 +256,7 @@ comments: true
```python title="binary_search_edge.py"
def binary_search_right_edge(nums: list[int], target: int) -> int:
"""二分查找最右一个元素"""
# 初始化双闭区间 [0, n-1] ，即 i, j 分别指向数组首元素、尾元素
i, j = 0, len(nums) - 1
i, j = 0, len(nums) - 1 # 初始化双闭区间 [0, n-1]
while i <= j:
m = (i + j) // 2 # 计算中点索引 m
if nums[m] < target:
@ -233,7 +273,30 @@ comments: true
=== "Go"
```go title="binary_search_edge.go"
[class]{}-[func]{binarySearchRightEdge}
/* 二分查找最右一个元素 */
func binarySearchRightEdge(nums []int, target int) int {
// 初始化双闭区间 [0, n-1]
i, j := 0, len(nums)-1
for i <= j {
// 计算中点索引 m
m := i + (j-i)/2
if nums[m] < target {
// target 在区间 [m+1, j] 中
i = m + 1
} else if nums[m] > target {
// target 在区间 [i, m-1] 中
j = m - 1
} else {
// 首个大于 target 的元素在区间 [m+1, j] 中
i = m + 1
}
}
if j < 0 || nums[j] != target {
// 未找到目标元素，返回 -1
return -1
}
return j
}
```
=== "JavaScript"
@ -263,7 +326,26 @@ comments: true
=== "Swift"
```swift title="binary_search_edge.swift"
[class]{}-[func]{binarySearchRightEdge}
/* 二分查找最右一个元素 */
func binarySearchRightEdge(nums: [Int], target: Int) -> Int {
// 初始化双闭区间 [0, n-1]
var i = 0
var j = nums.count - 1
while i <= j {
let m = i + (j - i) / 2 // 计算中点索引 m
if nums[m] < target {
i = m + 1 // target 在区间 [m+1, j] 中
} else if nums[m] > target {
j = m - 1 // target 在区间 [i, m-1] 中
} else {
i = m + 1 // 首个大于 target 的元素在区间 [m+1, j] 中
}
}
if j < 0 || nums[j] != target {
return -1 // 未找到目标元素，返回 -1
}
return j
}
```
=== "Zig"

79
chapter_sorting/heap_sort.md
View File

@ -187,9 +187,44 @@ comments: true
=== "Go"
```go title="heap_sort.go"
[class]{}-[func]{siftDown}
/* 堆的长度为 n ，从节点 i 开始，从顶至底堆化 */
func siftDown(nums *[]int, n, i int) {
for true {
// 判断节点 i, l, r 中值最大的节点，记为 ma
l := 2*i + 1
r := 2*i + 2
ma := i
if l < n && (*nums)[l] > (*nums)[ma] {
ma = l
}
if r < n && (*nums)[r] > (*nums)[ma] {
ma = r
}
// 若节点 i 最大或索引 l, r 越界，则无需继续堆化，跳出
if ma == i {
break
}
// 交换两节点
(*nums)[i], (*nums)[ma] = (*nums)[ma], (*nums)[i]
// 循环向下堆化
i = ma
}
}
[class]{}-[func]{heapSort}
/* 堆排序 */
func heapSort(nums *[]int) {
// 建堆操作：堆化除叶节点以外的其他所有节点
for i := len(*nums)/2 - 1; i >= 0; i-- {
siftDown(nums, len(*nums), i)
}
// 从堆中提取最大元素，循环 n-1 轮
for i := len(*nums) - 1; i > 0; i-- {
// 交换根节点与最右叶节点（即交换首元素与尾元素）
(*nums)[0], (*nums)[i] = (*nums)[i], (*nums)[0]
// 以根节点为起点，从顶至底进行堆化
siftDown(nums, i, 0)
}
}
```
=== "JavaScript"
@ -227,9 +262,45 @@ comments: true
=== "Swift"
```swift title="heap_sort.swift"
[class]{}-[func]{siftDown}
/* 堆的长度为 n ，从节点 i 开始，从顶至底堆化 */
func siftDown(nums: inout [Int], n: Int, i: Int) {
var i = i
while true {
// 判断节点 i, l, r 中值最大的节点，记为 ma
let l = 2 * i + 1
let r = 2 * i + 2
var ma = i
if l < n, nums[l] > nums[ma] {
ma = l
}
if r < n, nums[r] > nums[ma] {
ma = r
}
// 若节点 i 最大或索引 l, r 越界，则无需继续堆化，跳出
if ma == i {
break
}
// 交换两节点
nums.swapAt(i, ma)
// 循环向下堆化
i = ma
}
}
[class]{}-[func]{heapSort}
/* 堆排序 */
func heapSort(nums: inout [Int]) {
// 建堆操作：堆化除叶节点以外的其他所有节点
for i in stride(from: nums.count / 2 - 1, through: 0, by: -1) {
siftDown(nums: &nums, n: nums.count, i: i)
}
// 从堆中提取最大元素，循环 n-1 轮
for i in stride(from: nums.count - 1, to: 0, by: -1) {
// 交换根节点与最右叶节点（即交换首元素与尾元素）
nums.swapAt(0, i)
// 以根节点为起点，从顶至底进行堆化
siftDown(nums: &nums, n: i, i: 0)
}
}
```
=== "Zig"

35
chapter_sorting/selection_sort.md
View File

@ -111,7 +111,24 @@ comments: true
=== "Go"
```go title="selection_sort.go"
[class]{}-[func]{selectionSort}
/* 选择排序 */
func selectionSort(nums []int) {
n := len(nums)
// 外循环：未排序区间为 [i, n-1]
for i := 0; i < n-1; i++ {
// 内循环：找到未排序区间内的最小元素
k := i
for j := i + 1; j < n; j++ {
if nums[j] < nums[k] {
// 记录最小元素的索引
k = j
}
}
// 将该最小元素与未排序区间的首个元素交换
nums[i], nums[k] = nums[k], nums[i]
}
}
```
=== "JavaScript"
@ -141,7 +158,21 @@ comments: true
=== "Swift"
```swift title="selection_sort.swift"
[class]{}-[func]{selectionSort}
/* 选择排序 */
func selectionSort(nums: inout [Int]) {
// 外循环：未排序区间为 [i, n-1]
for i in nums.indices.dropLast() {
// 内循环：找到未排序区间内的最小元素
var k = i
for j in nums.indices.dropFirst(i + 1) {
if nums[j] < nums[k] {
k = j // 记录最小元素的索引
}
}
// 将该最小元素与未排序区间的首个元素交换
nums.swapAt(i, k)
}
}
```
=== "Zig"