refactor: 增加代码示例，代码格式化。

codes/javascript/chapter_computational_complexity/time_complexity.js

@@ -0,0 +1,158 @@
+// File: time_complexity.js
+// Created Time: 2022-12-21
+// Author: leeguooooo (leeguooooo@gmail.com)
+
+/* 常数阶 */
+function constant(n) {
+    let count = 0
+    const size = 100000
+    for (let i = 0; i < size; i++) {
+        count++
+    }
+    return count
+}
+
+/* 线性阶 */
+function linear(n) {
+    let count = 0
+    for (let i = 0; i < n; i++) {
+        count++
+    }
+    return count
+}
+
+/* 线性阶（遍历数组） */
+function arrayTraversal(nums) {
+    let count = 0
+    // 循环次数与数组长度成正比
+    for (let num of nums) {
+        count++
+    }
+    return count
+}
+
+/* 平方阶 */
+function quadratic(n) {
+    let count = 0
+    // 循环次数与数组长度成平方关系
+    for (let i = 0; i < n; i++) {
+        for (let j = 0; j < n; j++) {
+            count++
+        }
+    }
+    return count
+}
+
+/* 平方阶（冒泡排序） */
+function bubbleSort(nums) {
+    let count = 0 // 计数器
+    // 外循环：待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1
+    for (let i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
+        // 内循环：冒泡操作
+        for (let j = 0; j < i; j++) {
+            if (nums[j] > nums[j + 1]) {
+                // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
+                let tmp = nums[j]
+                nums[j] = nums[j + 1]
+                nums[j + 1] = tmp
+                count += 3 // 元素交换包含 3 个单元操作
+            }
+        }
+    }
+    return count
+}
+
+/* 指数阶（循环实现） */
+function exponential(n) {
+    let count = 0,
+        base = 1
+    // cell 每轮一分为二，形成数列 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)
+    for (let i = 0; i < n; i++) {
+        for (let j = 0; j < base; j++) {
+            count++
+        }
+        base *= 2
+    }
+    // count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1
+    return count
+}
+
+/* 指数阶（递归实现）*/
+function expRecur(n) {
+    if (n == 1) return 1
+    return expRecur(n - 1) + expRecur(n - 1) + 1
+}
+
+/* 对数阶（循环实现） */
+function logarithmic(n) {
+    let count = 0
+    while (n > 1) {
+        n = n / 2
+        count++
+    }
+    return count
+}
+
+/* 对数阶（递归实现）*/
+function logRecur(n) {
+    if (n <= 1) return 0
+    return logRecur(n / 2) + 1
+}
+
+/* 线性对数阶 */
+function linearLogRecur(n) {
+    if (n <= 1) return 1
+    let count = linearLogRecur(n / 2) + linearLogRecur(n / 2)
+    for (let i = 0; i < n; i++) {
+        count++
+    }
+    return count
+}
+
+/* 阶乘阶（递归实现） */
+function factorialRecur(n) {
+    if (n == 0) return 1
+    let count = 0
+    // 从 1 个分裂出 n 个
+    for (let i = 0; i < n; i++) {
+        count += factorialRecur(n - 1)
+    }
+    return count
+}
+
+
+/* 生成一个数组，元素为 { 1, 2, ..., n }，顺序被打乱 */
+function randomNumbers(n) {
+    // 生成数组 nums = { 1, 2, 3, ..., n }
+    let nums = [...Array(n).keys()].map(i => i + 1);
+    shuffle(nums);
+    return nums;
+}
+
+/* 查找数组 nums 中数字 1 所在索引 */
+function findOne(nums) {
+    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
+        if (nums[i] === 1) return i;
+    }
+    return -1;
+}
+
+/* 随机打乱数组元素 */
+function shuffle(arr) {
+    let n = arr.length;
+    for (let i = 0; i < n; i++) {
+        let j = Math.floor(Math.random() * n);
+        [arr[i], arr[j]] = [arr[j], arr[i]];
+    }
+}
+
+/* Driver Code */
+; (function main() {
+    for (let i = 0; i < 10; i++) {
+        let n = 100;
+        let nums = randomNumbers(n);
+        let index = findOne(nums);
+        console.log("\n数组 [ 1, 2, ..., n ] 被打乱后 =", nums);
+        console.log("数字 1 的索引为", index);
+    }
+})()

codes/typescript/chapter_computational_complexity/time_complexity.ts

@@ -0,0 +1,157 @@
+// File: time_complexity.ts
+// Created Time: 2022-12-21
+// Author: leeguooooo (leeguooooo@gmail.com)
+
+/* 常数阶 */
+function constant(n: number): number {
+    let count = 0
+    const size = 100000
+    for (let i = 0; i < size; i++) {
+        count++
+    }
+    return count
+}
+
+/* 线性阶 */
+function linear(n: number): number {
+    let count = 0
+    for (let i = 0; i < n; i++) {
+        count++
+    }
+    return count
+}
+
+/* 线性阶（遍历数组） */
+function arrayTraversal(nums: number[]) {
+    let count = 0
+    // 循环次数与数组长度成正比
+    for (let num of nums) {
+        count++
+    }
+    return count
+}
+
+/* 平方阶 */
+function quadratic(n: number) {
+    let count = 0
+    // 循环次数与数组长度成平方关系
+    for (let i = 0; i < n; i++) {
+        for (let j = 0; j < n; j++) {
+            count++
+        }
+    }
+    return count
+}
+
+/* 平方阶（冒泡排序） */
+function bubbleSort(nums: number[]) {
+    let count = 0 // 计数器
+    // 外循环：待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1
+    for (let i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
+        // 内循环：冒泡操作
+        for (let j = 0; j < i; j++) {
+            if (nums[j] > nums[j + 1]) {
+                // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
+                let tmp = nums[j]
+                nums[j] = nums[j + 1]
+                nums[j + 1] = tmp
+                count += 3 // 元素交换包含 3 个单元操作
+            }
+        }
+    }
+    return count
+}
+
+/* 指数阶（循环实现） */
+function exponential(n: number) {
+    let count = 0,
+        base = 1
+    // cell 每轮一分为二，形成数列 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)
+    for (let i = 0; i < n; i++) {
+        for (let j = 0; j < base; j++) {
+            count++
+        }
+        base *= 2
+    }
+    // count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1
+    return count
+}
+
+/* 指数阶（递归实现）*/
+function expRecur(n: number) {
+    if (n == 1) return 1
+    return expRecur(n - 1) + expRecur(n - 1) + 1
+}
+
+/* 对数阶（循环实现） */
+function logarithmic(n: number) {
+    let count = 0
+    while (n > 1) {
+        n = n / 2
+        count++
+    }
+    return count
+}
+
+/* 对数阶（递归实现）*/
+function logRecur(n: number) {
+    if (n <= 1) return 0
+    return logRecur(n / 2) + 1
+}
+
+/* 线性对数阶 */
+function linearLogRecur(n: number) {
+    if (n <= 1) return 1
+    let count = linearLogRecur(n / 2) + linearLogRecur(n / 2)
+    for (let i = 0; i < n; i++) {
+        count++
+    }
+    return count
+}
+
+/* 阶乘阶（递归实现） */
+function factorialRecur(n: number) {
+    if (n == 0) return 1
+    let count = 0
+    // 从 1 个分裂出 n 个
+    for (let i = 0; i < n; i++) {
+        count += factorialRecur(n - 1)
+    }
+    return count
+}
+
+/* 生成一个数组，元素为 { 1, 2, ..., n }，顺序被打乱 */
+function randomNumbers(n: number): number[] {
+    // 生成数组 nums = { 1, 2, 3, ..., n }
+    let nums = [...Array(n).keys()].map((i) => i + 1)
+    shuffle(nums)
+    return nums
+}
+
+/* 查找数组 nums 中数字 1 所在索引 */
+function findOne(nums: number[]): number {
+    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
+        if (nums[i] === 1) return i
+    }
+    return -1
+}
+
+/* 随机打乱数组元素 */
+function shuffle(arr: number[]) {
+    let n = arr.length
+    for (let i = 0; i < n; i++) {
+        let j = Math.floor(Math.random() * n)
+            ;[arr[i], arr[j]] = [arr[j], arr[i]]
+    }
+}
+
+/* Driver Code */
+; (function main() {
+    for (let i = 0; i < 10; i++) {
+        let n = 100
+        let nums = randomNumbers(n)
+        let index = findOne(nums)
+        console.log('\n数组 [ 1, 2, ..., n ] 被打乱后 =', nums)
+        console.log('数字 1 的索引为', index)
+    }
+})()

docs/chapter_computational_complexity/time_complexity.md

@@ -349,8 +349,7 @@ $$
         a = a + 1  // +1
         a = a * 2  // +1
         // 循环 n 次
-      for (let i = 0; i < n; i++) {
-        // +1（每轮都执行 i ++）
+        for (let i = 0; i < n; i++) { // +1（每轮都执行 i ++）
             console.log(0) // +1
         }
     }
@@ -364,8 +363,7 @@ $$
         a = a + 1  // +1
         a = a * 2  // +1
         // 循环 n 次
-      for (let i = 0; i < n; i++) {
-        // +1（每轮都执行 i ++）
+        for (let i = 0; i < n; i++) { // +1（每轮都执行 i ++）
             console.log(0) // +1
         }
     }
@@ -1948,7 +1946,7 @@ $$
     }
 
     /* Driver Code */
-    ;(function main() {
+    ; (function main() {
         for (let i = 0; i < 10; i++) {
             let n = 100;
             let nums = randomNumbers(n);
@@ -1988,7 +1986,7 @@ $$
     }
 
     /* Driver Code */
-    ;(function main() {
+    ; (function main() {
         for (let i = 0; i < 10; i++) {
             let n = 100
             let nums = randomNumbers(n)