diff --git a/codes/javascript/chapter_computational_complexity/time_complexity.js b/codes/javascript/chapter_computational_complexity/time_complexity.js
new file mode 100644
index 000000000..a25811198
--- /dev/null
+++ b/codes/javascript/chapter_computational_complexity/time_complexity.js
@@ -0,0 +1,158 @@
+// File: time_complexity.js
+// Created Time: 2022-12-21
+// Author: leeguooooo (leeguooooo@gmail.com)
+
+/* 常数阶 */
+function constant(n) {
+    let count = 0
+    const size = 100000
+    for (let i = 0; i < size; i++) {
+        count++
+    }
+    return count
+}
+
+/* 线性阶 */
+function linear(n) {
+    let count = 0
+    for (let i = 0; i < n; i++) {
+        count++
+    }
+    return count
+}
+
+/* 线性阶（遍历数组） */
+function arrayTraversal(nums) {
+    let count = 0
+    // 循环次数与数组长度成正比
+    for (let num of nums) {
+        count++
+    }
+    return count
+}
+
+/* 平方阶 */
+function quadratic(n) {
+    let count = 0
+    // 循环次数与数组长度成平方关系
+    for (let i = 0; i < n; i++) {
+        for (let j = 0; j < n; j++) {
+            count++
+        }
+    }
+    return count
+}
+
+/* 平方阶（冒泡排序） */
+function bubbleSort(nums) {
+    let count = 0 // 计数器
+    // 外循环：待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1
+    for (let i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
+        // 内循环：冒泡操作
+        for (let j = 0; j < i; j++) {
+            if (nums[j] > nums[j + 1]) {
+                // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
+                let tmp = nums[j]
+                nums[j] = nums[j + 1]
+                nums[j + 1] = tmp
+                count += 3 // 元素交换包含 3 个单元操作
+            }
+        }
+    }
+    return count
+}
+
+/* 指数阶（循环实现） */
+function exponential(n) {
+    let count = 0,
+        base = 1
+    // cell 每轮一分为二，形成数列 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)
+    for (let i = 0; i < n; i++) {
+        for (let j = 0; j < base; j++) {
+            count++
+        }
+        base *= 2
+    }
+    // count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1
+    return count
+}
+
+/* 指数阶（递归实现）*/
+function expRecur(n) {
+    if (n == 1) return 1
+    return expRecur(n - 1) + expRecur(n - 1) + 1
+}
+
+/* 对数阶（循环实现） */
+function logarithmic(n) {
+    let count = 0
+    while (n > 1) {
+        n = n / 2
+        count++
+    }
+    return count
+}
+
+/* 对数阶（递归实现）*/
+function logRecur(n) {
+    if (n <= 1) return 0
+    return logRecur(n / 2) + 1
+}
+
+/* 线性对数阶 */
+function linearLogRecur(n) {
+    if (n <= 1) return 1
+    let count = linearLogRecur(n / 2) + linearLogRecur(n / 2)
+    for (let i = 0; i < n; i++) {
+        count++
+    }
+    return count
+}
+
+/* 阶乘阶（递归实现） */
+function factorialRecur(n) {
+    if (n == 0) return 1
+    let count = 0
+    // 从 1 个分裂出 n 个
+    for (let i = 0; i < n; i++) {
+        count += factorialRecur(n - 1)
+    }
+    return count
+}
+
+
+/* 生成一个数组，元素为 { 1, 2, ..., n }，顺序被打乱 */
+function randomNumbers(n) {
+    // 生成数组 nums = { 1, 2, 3, ..., n }
+    let nums = [...Array(n).keys()].map(i => i + 1);
+    shuffle(nums);
+    return nums;
+}
+
+/* 查找数组 nums 中数字 1 所在索引 */
+function findOne(nums) {
+    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
+        if (nums[i] === 1) return i;
+    }
+    return -1;
+}
+
+/* 随机打乱数组元素 */
+function shuffle(arr) {
+    let n = arr.length;
+    for (let i = 0; i < n; i++) {
+        let j = Math.floor(Math.random() * n);
+        [arr[i], arr[j]] = [arr[j], arr[i]];
+    }
+}
+
+/* Driver Code */
+; (function main() {
+    for (let i = 0; i < 10; i++) {
+        let n = 100;
+        let nums = randomNumbers(n);
+        let index = findOne(nums);
+        console.log("\n数组 [ 1, 2, ..., n ] 被打乱后 =", nums);
+        console.log("数字 1 的索引为", index);
+    }
+})()
diff --git a/codes/typescript/chapter_computational_complexity/time_complexity.ts b/codes/typescript/chapter_computational_complexity/time_complexity.ts
new file mode 100644
index 000000000..8243d4ee8
--- /dev/null
+++ b/codes/typescript/chapter_computational_complexity/time_complexity.ts
@@ -0,0 +1,157 @@
+// File: time_complexity.ts
+// Created Time: 2022-12-21
+// Author: leeguooooo (leeguooooo@gmail.com)
+
+/* 常数阶 */
+function constant(n: number): number {
+    let count = 0
+    const size = 100000
+    for (let i = 0; i < size; i++) {
+        count++
+    }
+    return count
+}
+
+/* 线性阶 */
+function linear(n: number): number {
+    let count = 0
+    for (let i = 0; i < n; i++) {
+        count++
+    }
+    return count
+}
+
+/* 线性阶（遍历数组） */
+function arrayTraversal(nums: number[]) {
+    let count = 0
+    // 循环次数与数组长度成正比
+    for (let num of nums) {
+        count++
+    }
+    return count
+}
+
+/* 平方阶 */
+function quadratic(n: number) {
+    let count = 0
+    // 循环次数与数组长度成平方关系
+    for (let i = 0; i < n; i++) {
+        for (let j = 0; j < n; j++) {
+            count++
+        }
+    }
+    return count
+}
+
+/* 平方阶（冒泡排序） */
+function bubbleSort(nums: number[]) {
+    let count = 0 // 计数器
+    // 外循环：待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1
+    for (let i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
+        // 内循环：冒泡操作
+        for (let j = 0; j < i; j++) {
+            if (nums[j] > nums[j + 1]) {
+                // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
+                let tmp = nums[j]
+                nums[j] = nums[j + 1]
+                nums[j + 1] = tmp
+                count += 3 // 元素交换包含 3 个单元操作
+            }
+        }
+    }
+    return count
+}
+
+/* 指数阶（循环实现） */
+function exponential(n: number) {
+    let count = 0,
+        base = 1
+    // cell 每轮一分为二，形成数列 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)
+    for (let i = 0; i < n; i++) {
+        for (let j = 0; j < base; j++) {
+            count++
+        }
+        base *= 2
+    }
+    // count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1
+    return count
+}
+
+/* 指数阶（递归实现）*/
+function expRecur(n: number) {
+    if (n == 1) return 1
+    return expRecur(n - 1) + expRecur(n - 1) + 1
+}
+
+/* 对数阶（循环实现） */
+function logarithmic(n: number) {
+    let count = 0
+    while (n > 1) {
+        n = n / 2
+        count++
+    }
+    return count
+}
+
+/* 对数阶（递归实现）*/
+function logRecur(n: number) {
+    if (n <= 1) return 0
+    return logRecur(n / 2) + 1
+}
+
+/* 线性对数阶 */
+function linearLogRecur(n: number) {
+    if (n <= 1) return 1
+    let count = linearLogRecur(n / 2) + linearLogRecur(n / 2)
+    for (let i = 0; i < n; i++) {
+        count++
+    }
+    return count
+}
+
+/* 阶乘阶（递归实现） */
+function factorialRecur(n: number) {
+    if (n == 0) return 1
+    let count = 0
+    // 从 1 个分裂出 n 个
+    for (let i = 0; i < n; i++) {
+        count += factorialRecur(n - 1)
+    }
+    return count
+}
+
+/* 生成一个数组，元素为 { 1, 2, ..., n }，顺序被打乱 */
+function randomNumbers(n: number): number[] {
+    // 生成数组 nums = { 1, 2, 3, ..., n }
+    let nums = [...Array(n).keys()].map((i) => i + 1)
+    shuffle(nums)
+    return nums
+}
+
+/* 查找数组 nums 中数字 1 所在索引 */
+function findOne(nums: number[]): number {
+    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
+        if (nums[i] === 1) return i
+    }
+    return -1
+}
+
+/* 随机打乱数组元素 */
+function shuffle(arr: number[]) {
+    let n = arr.length
+    for (let i = 0; i < n; i++) {
+        let j = Math.floor(Math.random() * n)
+            ;[arr[i], arr[j]] = [arr[j], arr[i]]
+    }
+}
+
+/* Driver Code */
+; (function main() {
+    for (let i = 0; i < 10; i++) {
+        let n = 100
+        let nums = randomNumbers(n)
+        let index = findOne(nums)
+        console.log('\n数组 [ 1, 2, ..., n ] 被打乱后 =', nums)
+        console.log('数字 1 的索引为', index)
+    }
+})()
diff --git a/docs/chapter_computational_complexity/time_complexity.md b/docs/chapter_computational_complexity/time_complexity.md
index 98cffd975..aca04222e 100644
--- a/docs/chapter_computational_complexity/time_complexity.md
+++ b/docs/chapter_computational_complexity/time_complexity.md
@@ -96,13 +96,13 @@ $$
     ```typescript title=""
     // 在某运行平台下
     function algorithm(n: number): void {
-      let a = 2 // 1 ns
-      a = a + 1 // 1 ns
-      a = a * 2 // 10 ns
-      // 循环 n 次
-      for (let i = 0; i < n; i++) { // 1 ns
-        a = a + i // 5 ns
-      }
+        let a = 2 // 1 ns
+        a = a + 1 // 1 ns
+        a = a * 2 // 10 ns
+        // 循环 n 次
+        for (let i = 0; i < n; i++) { // 1 ns
+            a = a + i // 5 ns
+        }
     }
     ```
 
@@ -237,21 +237,21 @@ $$
     ```typescript title=""
     // 算法 A 时间复杂度：常数阶
     function algorithmA(n: number) {
-      console.log(0)
+        console.log(0)
     }
 
     // 算法 A 时间复杂度：常数阶
     function algorithmB(n: number) {
-      for (let i = 0; i < n; i++) {
-        console.log(0)
-      }
+        for (let i = 0; i < n; i++) {
+            console.log(0)
+        }
     }
 
     // 算法 C 时间复杂度：常数阶
     function algorithmC(n: number) {
-      for (let i = 0; i < 1000000; i++) {
-        console.log(0)
-      }
+        for (let i = 0; i < 1000000; i++) {
+            console.log(0)
+        }
     }
     ```
 
@@ -337,7 +337,7 @@ $$
         // 循环 n 次
         for i := 0; i < n; i++ {	// +1
             fmt.Println(a)	        // +1
-        }	
+        }
     }
     ```
 
@@ -345,14 +345,13 @@ $$
 
     ```js title=""
     function algorithm(n) {
-      let a = 1 // +1
-      a = a + 1 // +1
-      a = a * 2 // +1
-      // 循环 n 次
-      for (let i = 0; i < n; i++) {
-        // +1（每轮都执行 i ++）
-        console.log(0) // +1
-      }
+        let a = 1  // +1
+        a = a + 1  // +1
+        a = a * 2  // +1
+        // 循环 n 次
+        for (let i = 0; i < n; i++) { // +1（每轮都执行 i ++）
+            console.log(0) // +1
+        }
     }
     ```
 
@@ -360,14 +359,13 @@ $$
 
     ```typescript title=""
     function algorithm(n: number) {
-      let a = 1 // +1
-      a = a + 1 // +1
-      a = a * 2 // +1
-      // 循环 n 次
-      for (let i = 0; i < n; i++) {
-        // +1（每轮都执行 i ++）
-        console.log(0) // +1
-      }
+        let a = 1  // +1
+        a = a + 1  // +1
+        a = a * 2  // +1
+        // 循环 n 次
+        for (let i = 0; i < n; i++) { // +1（每轮都执行 i ++）
+            console.log(0) // +1
+        }
     }
     ```
 
@@ -395,7 +393,7 @@ $T(n)$ 是个一次函数，说明时间增长趋势是线性的，因此易得
     $$
     T(n) \leq c \cdot f(n)
     $$
-    则可认为 $f(n)$ 给出了 $T(n)$ 的一个渐近上界，记为 
+    则可认为 $f(n)$ 给出了 $T(n)$ 的一个渐近上界，记为
     $$
     T(n) = O(f(n))
     $$
@@ -510,18 +508,18 @@ $$
 
     ```js title=""
     function algorithm(n) {
-      let a = 1 // +0（技巧 1）
-      a = a + n // +0（技巧 1）
-      // +n（技巧 2）
-      for (let i = 0; i < 5 * n + 1; i++) {
-        console.log(0)
-      }
-      // +n*n（技巧 3）
-      for (let i = 0; i < 2 * n; i++) {
-        for (let j = 0; j < n + 1; j++) {
-          console.log(0)
+        let a = 1  // +0（技巧 1）
+        a = a + n  // +0（技巧 1）
+        // +n（技巧 2）
+        for (let i = 0; i < 5 * n + 1; i++) {
+            console.log(0)
+        }
+        // +n*n（技巧 3）
+        for (let i = 0; i < 2 * n; i++) {
+            for (let j = 0; j < n + 1; j++) {
+                console.log(0)
+            }
         }
-      }
     }
     ```
 
@@ -529,18 +527,18 @@ $$
 
     ```typescript title=""
     function algorithm(n: number) {
-      let a = 1 // +0（技巧 1）
-      a = a + n // +0（技巧 1）
-      // +n（技巧 2）
-      for (let i = 0; i < 5 * n + 1; i++) {
-        console.log(0)
-      }
-      // +n*n（技巧 3）
-      for (let i = 0; i < 2 * n; i++) {
-        for (let j = 0; j < n + 1; j++) {
-          console.log(0)
+        let a = 1 //  +0（技巧 1）
+        a = a + n //  +0（技巧 1）
+        // +n（技巧 2）
+        for (let i = 0; i < 5 * n + 1; i++) {
+            console.log(0)
+        }
+        // +n*n（技巧 3）
+        for (let i = 0; i < 2 * n; i++) {
+            for (let j = 0; j < n + 1; j++) {
+                console.log(0)
+            }
         }
-      }
     }
     ```
 
@@ -656,12 +654,12 @@ $$
     ```js title="time_complexity.js"
     /* 常数阶 */
     function constant(n) {
-      let count = 0
-      const size = 100000
-      for (let i = 0; i < size; i++) {
-        count++
-      }
-      return count
+        let count = 0
+        const size = 100000
+        for (let i = 0; i < size; i++) {
+            count++
+        }
+        return count
     }
     ```
 
@@ -670,12 +668,12 @@ $$
     ```typescript title="time_complexity.ts"
     /* 常数阶 */
     function constant(n: number): number {
-      let count = 0
-      const size = 100000
-      for (let i = 0; i < size; i++) {
-        count++
-      }
-      return count
+        let count = 0
+        const size = 100000
+        for (let i = 0; i < size; i++) {
+            count++
+        }
+        return count
     }
     ```
 
@@ -748,11 +746,11 @@ $$
     ```js title="time_complexity.js"
     /* 线性阶 */
     function linear(n) {
-      let count = 0
-      for (let i = 0; i < n; i++) {
-        count++
-      }
-      return count
+        let count = 0
+        for (let i = 0; i < n; i++) {
+            count++
+        }
+        return count
     }
     ```
 
@@ -761,11 +759,11 @@ $$
     ```typescript title="time_complexity.ts"
     /* 线性阶 */
     function linear(n: number): number {
-      let count = 0
-      for (let i = 0; i < n; i++) {
-        count++
-      }
-      return count
+        let count = 0
+        for (let i = 0; i < n; i++) {
+            count++
+        }
+        return count
     }
     ```
 
@@ -846,12 +844,12 @@ $$
     ```js title="time_complexity.js"
     /* 线性阶（遍历数组） */
     function arrayTraversal(nums) {
-      let count = 0
-      // 循环次数与数组长度成正比
-      for (let num of nums) {
-        count++
-      }
-      return count
+        let count = 0
+        // 循环次数与数组长度成正比
+        for (let num of nums) {
+            count++
+        }
+        return count
     }
     ```
 
@@ -860,12 +858,12 @@ $$
     ```typescript title="time_complexity.ts"
     /* 线性阶（遍历数组） */
     function arrayTraversal(nums: number[]) {
-      let count = 0
-      // 循环次数与数组长度成正比
-      for (let num of nums) {
-        count++
-      }
-      return count
+        let count = 0
+        // 循环次数与数组长度成正比
+        for (let num of nums) {
+            count++
+        }
+        return count
     }
     ```
 
@@ -951,14 +949,14 @@ $$
     ```js title="time_complexity.js"
     /* 平方阶 */
     function quadratic(n) {
-      let count = 0
-      // 循环次数与数组长度成平方关系
-      for (let i = 0; i < n; i++) {
-        for (let j = 0; j < n; j++) {
-          count++
+        let count = 0
+        // 循环次数与数组长度成平方关系
+        for (let i = 0; i < n; i++) {
+            for (let j = 0; j < n; j++) {
+                count++
+            }
         }
-      }
-      return count
+        return count
     }
     ```
 
@@ -967,14 +965,14 @@ $$
     ```typescript title="time_complexity.ts"
     /* 平方阶 */
     function quadratic(n: number) {
-      let count = 0
-      // 循环次数与数组长度成平方关系
-      for (let i = 0; i < n; i++) {
-        for (let j = 0; j < n; j++) {
-          count++
+        let count = 0
+        // 循环次数与数组长度成平方关系
+        for (let i = 0; i < n; i++) {
+            for (let j = 0; j < n; j++) {
+                count++
+            }
         }
-      }
-      return count
+        return count
     }
     ```
 
@@ -1093,21 +1091,21 @@ $$
     ```js title="time_complexity.js"
     /* 平方阶（冒泡排序） */
     function bubbleSort(nums) {
-      let count = 0 // 计数器
-      // 外循环：待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1
-      for (let i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
-        // 内循环：冒泡操作
-        for (let j = 0; j < i; j++) {
-          if (nums[j] > nums[j + 1]) {
-            // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
-            let tmp = nums[j]
-            nums[j] = nums[j + 1]
-            nums[j + 1] = tmp
-            count += 3 // 元素交换包含 3 个单元操作
-          }
+        let count = 0 // 计数器
+        // 外循环：待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1
+        for (let i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
+            // 内循环：冒泡操作
+            for (let j = 0; j < i; j++) {
+                if (nums[j] > nums[j + 1]) {
+                    // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
+                    let tmp = nums[j]
+                    nums[j] = nums[j + 1]
+                    nums[j + 1] = tmp
+                    count += 3 // 元素交换包含 3 个单元操作
+                }
+            }
         }
-      }
-      return count
+        return count
     }
     ```
 
@@ -1228,17 +1226,17 @@ $$
     ```js title="time_complexity.js"
     /* 指数阶（循环实现） */
     function exponential(n) {
-      let count = 0,
-        base = 1
-      // cell 每轮一分为二，形成数列 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)
-      for (let i = 0; i < n; i++) {
-        for (let j = 0; j < base; j++) {
-          count++
+        let count = 0,
+            base = 1
+        // cell 每轮一分为二，形成数列 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)
+        for (let i = 0; i < n; i++) {
+            for (let j = 0; j < base; j++) {
+                count++
+            }
+            base *= 2
         }
-        base *= 2
-      }
-      // count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1
-      return count
+        // count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1
+        return count
     }
     ```
 
@@ -1247,17 +1245,17 @@ $$
     ```typescript title="time_complexity.ts"
     /* 指数阶（循环实现） */
     function exponential(n: number) {
-      let count = 0,
-        base = 1
-      // cell 每轮一分为二，形成数列 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)
-      for (let i = 0; i < n; i++) {
-        for (let j = 0; j < base; j++) {
-          count++
+        let count = 0,
+            base = 1
+        // cell 每轮一分为二，形成数列 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)
+        for (let i = 0; i < n; i++) {
+            for (let j = 0; j < base; j++) {
+                count++
+            }
+            base *= 2
         }
-        base *= 2
-      }
-      // count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1
-      return count
+        // count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1
+        return count
     }
     ```
 
@@ -1325,8 +1323,8 @@ $$
     ```js title="time_complexity.js"
     /* 指数阶（递归实现）*/
     function expRecur(n) {
-      if (n == 1) return 1
-      return expRecur(n - 1) + expRecur(n - 1) + 1
+        if (n == 1) return 1
+        return expRecur(n - 1) + expRecur(n - 1) + 1
     }
     ```
 
@@ -1335,8 +1333,8 @@ $$
     ```typescript title="time_complexity.ts"
     /* 指数阶（递归实现）*/
     function expRecur(n: number) {
-      if (n == 1) return 1
-      return expRecur(n - 1) + expRecur(n - 1) + 1
+        if (n == 1) return 1
+        return expRecur(n - 1) + expRecur(n - 1) + 1
     }
     ```
 
@@ -1419,12 +1417,12 @@ $$
     ```js title="time_complexity.js"
     /* 对数阶（循环实现） */
     function logarithmic(n) {
-      let count = 0
-      while (n > 1) {
-        n = n / 2
-        count++
-      }
-      return count
+        let count = 0
+        while (n > 1) {
+            n = n / 2
+            count++
+        }
+        return count
     }
     ```
 
@@ -1433,12 +1431,12 @@ $$
     ```typescript title="time_complexity.ts"
     /* 对数阶（循环实现） */
     function logarithmic(n: number) {
-      let count = 0
-      while (n > 1) {
-        n = n / 2
-        count++
-      }
-      return count
+        let count = 0
+        while (n > 1) {
+            n = n / 2
+            count++
+        }
+        return count
     }
     ```
 
@@ -1506,8 +1504,8 @@ $$
     ```js title="time_complexity.js"
     /* 对数阶（递归实现）*/
     function logRecur(n) {
-      if (n <= 1) return 0
-      return logRecur(n / 2) + 1
+        if (n <= 1) return 0
+        return logRecur(n / 2) + 1
     }
     ```
 
@@ -1516,8 +1514,8 @@ $$
     ```typescript title="time_complexity.ts"
     /* 对数阶（递归实现）*/
     function logRecur(n: number) {
-      if (n <= 1) return 0
-      return logRecur(n / 2) + 1
+        if (n <= 1) return 0
+        return logRecur(n / 2) + 1
     }
     ```
 
@@ -1545,7 +1543,7 @@ $$
     /* 线性对数阶 */
     int linearLogRecur(float n) {
         if (n <= 1) return 1;
-        int count = linearLogRecur(n / 2) + 
+        int count = linearLogRecur(n / 2) +
                     linearLogRecur(n / 2);
         for (int i = 0; i < n; i++) {
             count++;
@@ -1560,7 +1558,7 @@ $$
     /* 线性对数阶 */
     int linearLogRecur(float n) {
         if (n <= 1) return 1;
-        int count = linearLogRecur(n / 2) + 
+        int count = linearLogRecur(n / 2) +
                     linearLogRecur(n / 2);
         for (int i = 0; i < n; i++) {
             count++;
@@ -1604,12 +1602,12 @@ $$
     ```js title="time_complexity.js"
     /* 线性对数阶 */
     function linearLogRecur(n) {
-      if (n <= 1) return 1
-      let count = linearLogRecur(n / 2) + linearLogRecur(n / 2)
-      for (let i = 0; i < n; i++) {
-        count++
-      }
-      return count
+        if (n <= 1) return 1
+        let count = linearLogRecur(n / 2) + linearLogRecur(n / 2)
+        for (let i = 0; i < n; i++) {
+            count++
+        }
+        return count
     }
     ```
 
@@ -1618,12 +1616,12 @@ $$
     ```typescript title="time_complexity.ts"
     /* 线性对数阶 */
     function linearLogRecur(n: number) {
-      if (n <= 1) return 1
-      let count = linearLogRecur(n / 2) + linearLogRecur(n / 2)
-      for (let i = 0; i < n; i++) {
-        count++
-      }
-      return count
+        if (n <= 1) return 1
+        let count = linearLogRecur(n / 2) + linearLogRecur(n / 2)
+        for (let i = 0; i < n; i++) {
+            count++
+        }
+        return count
     }
     ```
 
@@ -1718,13 +1716,13 @@ $$
     ```js title="time_complexity.js"
     /* 阶乘阶（递归实现） */
     function factorialRecur(n) {
-      if (n == 0) return 1
-      let count = 0
-      // 从 1 个分裂出 n 个
-      for (let i = 0; i < n; i++) {
-        count += factorialRecur(n - 1)
-      }
-      return count
+        if (n == 0) return 1
+        let count = 0
+        // 从 1 个分裂出 n 个
+        for (let i = 0; i < n; i++) {
+            count += factorialRecur(n - 1)
+        }
+        return count
     }
     ```
 
@@ -1733,13 +1731,13 @@ $$
     ```typescript title="time_complexity.ts"
     /* 阶乘阶（递归实现） */
     function factorialRecur(n: number) {
-      if (n == 0) return 1
-      let count = 0
-      // 从 1 个分裂出 n 个
-      for (let i = 0; i < n; i++) {
-        count += factorialRecur(n - 1)
-      }
-      return count
+        if (n == 0) return 1
+        let count = 0
+        // 从 1 个分裂出 n 个
+        for (let i = 0; i < n; i++) {
+            count += factorialRecur(n - 1)
+        }
+        return count
     }
     ```
 
@@ -1788,7 +1786,7 @@ $$
             }
             return res;
         }
-    
+
         /* 查找数组 nums 中数字 1 所在索引 */
         static int findOne(int[] nums) {
             for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
@@ -1797,7 +1795,7 @@ $$
             }
             return -1;
         }
-        
+
         /* Driver Code */
         public static void main(String[] args) {
             for (int i = 0; i < 10; i++) {
@@ -1857,7 +1855,7 @@ $$
     ```python title="worst_best_time_complexity.py"
     """ 生成一个数组，元素为: 1, 2, ..., n ，顺序被打乱 """
     def random_numbers(n):
-        # 生成数组 nums =: 1, 2, 3, ..., n 
+        # 生成数组 nums =: 1, 2, 3, ..., n
         nums = [i for i in range(1, n + 1)]
         # 随机打乱数组元素
         random.shuffle(nums)
@@ -1948,7 +1946,7 @@ $$
     }
 
     /* Driver Code */
-    ;(function main() {
+    ; (function main() {
         for (let i = 0; i < 10; i++) {
             let n = 100;
             let nums = randomNumbers(n);
@@ -1964,38 +1962,38 @@ $$
     ```typescript title="worst_best_time_complexity.ts"
     /* 生成一个数组，元素为 { 1, 2, ..., n }，顺序被打乱 */
     function randomNumbers(n: number): number[] {
-      // 生成数组 nums = { 1, 2, 3, ..., n }
-      let nums = [...Array(n).keys()].map((i) => i + 1)
-      shuffle(nums)
-      return nums
+        // 生成数组 nums = { 1, 2, 3, ..., n }
+        let nums = [...Array(n).keys()].map((i) => i + 1)
+        shuffle(nums)
+        return nums
     }
 
     /* 查找数组 nums 中数字 1 所在索引 */
     function findOne(nums: number[]): number {
-      for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
-        if (nums[i] === 1) return i
-      }
-      return -1
+        for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
+            if (nums[i] === 1) return i
+        }
+        return -1
     }
 
     /* 随机打乱数组元素 */
     function shuffle(arr: number[]) {
-      let n = arr.length
-      for (let i = 0; i < n; i++) {
-        let j = Math.floor(Math.random() * n)
-        ;[arr[i], arr[j]] = [arr[j], arr[i]]
-      }
+        let n = arr.length
+        for (let i = 0; i < n; i++) {
+            let j = Math.floor(Math.random() * n)
+                ;[arr[i], arr[j]] = [arr[j], arr[i]]
+        }
     }
 
     /* Driver Code */
-    ;(function main() {
-      for (let i = 0; i < 10; i++) {
-        let n = 100
-        let nums = randomNumbers(n)
-        let index = findOne(nums)
-        console.log('\n数组 [ 1, 2, ..., n ] 被打乱后 =', nums)
-        console.log('数字 1 的索引为', index)
-      }
+    ; (function main() {
+        for (let i = 0; i < 10; i++) {
+            let n = 100
+            let nums = randomNumbers(n)
+            let index = findOne(nums)
+            console.log('\n数组 [ 1, 2, ..., n ] 被打乱后 =', nums)
+            console.log('数字 1 的索引为', index)
+        }
     })()
     ```